Yek ji pirsên herî mezin derbarê AI de êdî ne ew e ku dikare çi bike.
Ew e ku çi tê serê wan daneyên ku hûn didin wê.
Doza qanûnî ya vê dawiyê di navbera pargîdaniyên AI û weşangerên wekî The New York Times de pirsek nedilxwaz aniye rojevê ka kî xwediyê agahdariya ku ji hêla pergalên AI ve têne bikaranîn e û kî maf heye ku wê bikar bîne. Ma ew doz gotarên nûçeyan ên xwedî mafê kopîkirinê vedigirin an na, ew heman prensîbê tînin bîra her karsaziyê.
Daneyên girîng in.
Heke rojnameyek amade be ku li ser naveroka xwe doz veke, bifikirin ku dê mişteriyên we çawa hîs bikin dema ku peyman, fatûre, qeydên darayî, sêwiran, koda çavkaniyê an belgeyên wan ên nepenî bêyî agahdariya wan li xizmetek AI ya sêyemîn bêne barkirin.
Xweşbextane, bikaranîna AI her gav nayê wateya şandina agahdariyên hesas li derveyî rêxistina xwe.
Gelek modelên zimanên nûjen dikarin bi tevahî li ser hardware ya herêmî bixebitin. Modelên vekirî (open-weight) yên wekî Llama, Mistral, Qwen, Kimi, Gemma, DeepSeek, û Granite dikarin li ser binesaziya we ya taybet werin danîn, ku ev jî dihêle rêxistin agahdariyên nepenî pêvajoyê bikin bêyî ku ew ji pêşkêşvanek AI-ya derveyî re bişînin. Gelek karsazî jî nêzîkatiyek hîbrîd dipejirînin, ku ji bo agahdariya gelemperî AI-ya cloudê bikar tînin di heman demê de AI-ya herêmî ji bo karên nepenî vediqetînin.
Stratejiya AI ya rastîn ne tenê bi kalîteya modelê, lê bi hesasiyeta daneyan ve girêdayî ye.
Ji bo hin karan, xizmetek cloudê bi tevahî maqûl e. Ji bo yên din, pêvajokirina daneyan li herêmê an di nav binesaziya we de dibe ku bijartiyek baştir be.
Biryara herî girîng a AI ne hilbijartina modela herî jîr e.
Ew biryara li ser wê ye ku daneyên we li ku derê ne.
Dema ku modelên herêmî daneyên nepenî di hundurê tora we de digirin, nepenî û rastbûn du mijarên cihêreng dimînin. AI ya ser-cîh (on-premises) hîn jî pêdivî bi pejirandina mirovî û dadrêsiya pîşeyî heye.
Ji hêla Tîma Anatolia Solutions ve hatiye amadekirin