Modelên hişmendiya destçêkirî yên çavkaniya vekirî yên mîna Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma, Granite, GLM û GPT-OSS dikarin hêzeke analîtîk a bêhempa bide pêvajoyên karsaziya we.
Lê belê di cîhana îro de ku derçûna daneyan zêde bûye, ne gengaz e ku hûn bi tevahî ji teknolojiyeke ku dikare bigihe daneyên karsaziya we yên krîtîk bawer bikin.
Ji bo ku hûn bêyî rîsk bi hişmendiya destçêkirî re bixebitin, em entegrasyonan li ser pergalên bi tevahî izolekirî (air-gapped) yên ku têkiliya wan bi تورên derve re bi fizîkî hatî birîn dikin.
Bi xêra mîmariya girtî ku îhtimala derçûna daneyan radike sıfırê, em piştgiriya we dikin di yekkirina modelên AI yên ku we hilbijartine di nav nermalav û otomasyonên we yên heyî de bi pîvanên ewlehiyê yên herî bilind.
Amade ne ku dest pê bikin? Bi rêya WhatsAppê bi me re têkilî dênin da ku çareseriyên taybet keşf bikin, hevdîtina keşfê saz bikin an serdanekê li şirketa we plan bikin.
Li gorî çarçove û aloziya projeyê, em li dora $30 heta $100 di saetê de heqdest digirin. Piştî civîna yekem, em pêdiviyên projeya we dinirxînin û pêşniyareke taybet pêşkêş dikin.
Gelo daneyên şirketa me ji pêşkêşkerên ewr ên sêyemîn (OpenAI, Anthropic hwd.) re tên şandin?
Na. Modelên çavkaniya vekirî yên ku em saz dikin (Llama, DeepSeek, Qwen hwd.) bi tevahî li ser serverên we yên herêmî (on-premise) dixebitin. Daneyên we ji torê dernakevin.
Gelo ji bo xebitandina modelên AI yên çavkaniya vekirî sunucuyên GPU yên buha divê?
Ne mecbûr e. Li gorî karê we, em donanımên we yên heyî bi modelên quantized optimîze dikin da ku performansa bilind li ser donanımên standart bistînin.
Hûn belgenamên me yên navxweyî, PDF û veriyan çawa bi modela AI-yê re girê didin?
Em pergalên Retrieval-Augmented Generation (RAG) ên herêmî û databasên vektor ava dikin ku modela AI bi ewlehî lêgerînê bike û bersivên rast bide.
Dema ku modeleke nû ya çavkaniya vekirî bête weşandin, nûvekirina pergalê hêsan e?
Erê. Em mîmariyeke moduler ava dikin ku hûn dikarin modelên nûyên bihêztir bêyî guhertina nermalava navxweyî saz bikin.
Gelo em dikarin AI-yê di hawîrdorên air-gapped de bêyî girêdana înternetê bixebitînin?
Erê. Sazkirinên me dikarin di torên bi tevahî izolekirî de bixebitin. Hemî model û amûr di tora we ya navxweyî de tên host kirin.
Gelo hûn dikarin modelê bi taybetî ji bo terminolojiya sektora me fine-tune bikin?
Erê. Dema ku sektora we pêdivî bi zargotina taybet hebe, em bi daneyên we re fine-tuning (LoRA / QLoRA) dikin.
Hûn çawa rê li bersivên xelet an hallucination ên modela AI-yê digirin?
Em di boru hetta RAG-ê de rênamuyên tund, verastkirina çavkaniyê û fîlteran bikar tînin da ku AI tenê li gorî belgenamên verastkirî bersiv bide.
Em çawa modela AI-ya herêmî bi pergalên xwe yên ERP, CRM an nermalavên navxweyî re yek dikin?
Em REST API ên lihevhatî bi OpenAI re li ser servera we ya herêmî saz dikin ku nermalavên we bi daxwazên HTTP bi AI re bi axivin.
Hûn piştî yekkirinê çi perwerde û piştgiriyê didin tîma me?
Piştî yekkirinê, em tîma we li ser prompt engineering, rêveberiya herêmî û ewlehiyê perwerde dikin û piştgiriya teknîkî ya berdewam peyda dikin.
Pirsên We yên Zêdetir Hene?
Pirsên we derbarê çareseriyên me de hene? Bi WhatsAppê peyam bişînin ku armancên we nîqaş bikin, civîneke virtual saz bikin, an jî şêwirmendiyeke li ser cihê rêk bixin.
